本刊将尽力满足全科医学教学和临床的需要，做到理论与实践结合，普及与提高并重，活跃学术思想，促进改革创新，强调刊物的科学性、思想性、先进性、启发性和实用性。
时间：2024-11-20 17:52:05
理解交叉验证的基本原理
交叉验证是一种用于评估统计模型性能和稳定性的重采样技术。
k - 折交叉验证的具体操作步骤
数据划分
模型训练与验证循环
性能评估
利用交叉验证避免过度拟合的方式
通过比较不同模型或同一模型在不同参数设置下的交叉验证性能，选择最佳的模型或参数。
还可以根据交叉验证的结果对模型进行调整。
在交叉验证过程中，观察模型在训练集和验证集上的性能差异。
检测过度拟合迹象：
模型选择与调整：
其他交叉验证方法及其应用
留一交叉验证
分层交叉验证
